stanでODEパラメーター推定を試す（その1)

基本的には
http://statmodeling.hatenablog.com/entry/sir-model-ode-1
と同じ内容なのですが、

1. 時間の間隔を指定しなくてもよいのか
2. transformed dataとして指定するx_i,x_tは必要か(stanを呼び出したコードからは見えない)

という(個人的な)疑問点に関する解答となっています。

CVPR2016のひとり論文読み会

CVPR2016の論文読み会が大盛況で参加出来そうになかったので個人的に読んだ複数の論文を紹介します。

Tokyo.stanの感想

stan開発者の一員であるBetancourtさんを招いたTokyo.stanを聴きにいきました。
Michael Betancourt's Stan Lectureを開催しました - StatModeling Memorandum
自分はstanを余り使いこなせていないのですが、主にアルゴリズムと実装に関する感想を書きます。

最近のpymcの進展(ノンパラベイズ)

pymcはpythonの文法の枠内で統計モデルが書けてMCMCを実行することで推定が出来るライブラリです。
最近開発に色々な進展があったので勉強しています。
https://pymc-devs.github.io/pymc3/

「R言語徹底解説」をいただきました

「R言語徹底解説」(原題 Adbanced R)を訳者の方からいただきました。ありがとうございます。
最初15章 DSLまで読もうとしましたが挫折したので3章 データ抽出について書きます。

C89であった統計関係の薄い本

コミックマーケット89で見つけた統計関係の同人誌を紹介します。

簡潔データ構造のFPGA実装について

HDLアドベントカレンダー2015の記事です。
FPGAにwavelet treeを用いた簡潔データ構造を実装したという論文を紹介します。PDPTA'15(International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications)という学会で発表されたようです。
http://www.kameyama.ecei.tohoku.ac.jp/papers_pdf/PDP3384.pdf