最近のpymcの進展(ノンパラベイズ)
pymcはpythonの文法の枠内で統計モデルが書けてMCMCを実行することで推定が出来るライブラリです。
最近開発に色々な進展があったので勉強しています。
https://pymc-devs.github.io/pymc3/
簡潔データ構造のFPGA実装について
HDLアドベントカレンダー2015の記事です。
FPGAにwavelet treeを用いた簡潔データ構造を実装したという論文を紹介します。PDPTA'15(International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications)という学会で発表されたようです。
http://www.kameyama.ecei.tohoku.ac.jp/papers_pdf/PDP3384.pdf
局所的な近似によるMCMCの高速化論文を読んだ
局所的な近似によるMCMCの高速化論文が話題になりました。
http://japan.zdnet.com/article/35073667/
論文Accelerating Asymptotically Exact MCMC for Computationally Intensive Models via Local Approximations
を読んで理解した範囲の内容を書きます。
RBMのtheanoコード解説
deeplearning.netのRBM(Restricted Boltzmann Machine)のTheanoでの実装面からの説明です。RBMのアルゴリズムについてはsinhrksさんが
Theano で Deep Learning <6>: 制約付きボルツマンマシン <前編> - StatsFragments
に書かれています。
説明の流れはdeeplearning.netのImplementationの部分と同じですが、ここではTheanoの共有変数(shared)とscan,updatesの使い方について重点的に説明します。
続きを読むCVPR論文のトピックモデルによる分類と傾向
コンピュータビジョンの国際学会CVPRの最近の論文全文をトピックモデルに基づいて分類、単語分布を可視化できたのでその結果を手短にまとめます。図を見てもらったほうが早いかもしれません。
続きを読む